Título: Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics, second edition: Algorithms, Worked Examples, and Case Studies
Autor: John D. Kelleher, Brian Mac Namee, Aoife D'Arcy
Sinopse: The second edition of a comprehensive introduction to machine learning approaches used in predictive data analytics, covering both theory and practice.
Machine learning is often used to build predictive models by extracting patterns from large datasets. These models are used in predictive data analytics applications including price prediction, risk assessment, predicting customer behavior, and document classification. This introductory textbook offers a detailed and focused treatment of the most important machine learning approaches used in predictive data analytics, covering both theoretical concepts and practical applications. Technical and mathematical material is augmented with explanatory worked examples, and case studies illustrate the application of these models in the broader business context. This second edition covers recent developments in machine learning, especially in a new chapter on deep learning, and two new chapters that go beyond predictive analytics to cover unsupervised learning and reinforcement learning.
The book is accessible, offering nontechnical explanations of the ideas underpinning each approach before introducing mathematical models and algorithms. It is focused and deep, providing students with detailed knowledge on core concepts, giving them a solid basis for exploring the field on their own. Both early chapters and later case studies illustrate how the process of learning predictive models fits into the broader business context. The two case studies describe specific data analytics projects through each phase of development, from formulating the business problem to implementation of the analytics solution. The book can be used as a textbook at the introductory level or as a reference for professionals.
Contexto da obra
Como livro em inglês, esta obra costuma ganhar também uma camada própria de interesse editorial e linguístico. “Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics, second edition: Algorithms, Worked Examples, and Case Studies”, de John D. Kelleher, Brian Mac Namee, Aoife D'Arcy, publicado pela editora The MIT Press, em 2020 e com 856 páginas, integra a categoria Livros em Inglês. Por isso, o interesse da obra tende a se ampliar quando o leitor considera também a relação com a língua em que ela circula.
Editora: The MIT Press
Páginas: 856
Ano: 2020-10-20
Edição: 2
Linguagem: en
ISBN: 0262044692
ISBN13: 9780262044691
Sobre a editora
Os livros da editora The MIT Press costumam oferecer uma experiência de leitura que combina rigor acadêmico e clareza didática, com foco em temas como ciência, tecnologia, filosofia e estudos culturais. As sinopses indicam uma predileção por obras que exploram questões complexas, como os limites do conhecimento, a teoria da computação, linguística e análise crítica da cultura contemporânea, sempre com um tom que equilibra densidade conceitual e acessibilidade para leitores com interesse aprofundado. O catálogo apresenta títulos que transitam entre narrativas mais teóricas e outras que adotam um viés mais aplicado, como estudos de caso em inovação tecnológica e análises históricas de movimentos artísticos. A linguagem tende a ser precisa e o ritmo da leitura, por vezes denso, exige atenção, mas também oferece insights instigantes para quem busca compreender as intersecções entre ciência, tecnologia e sociedade.
