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Self-Evolvable Systems: Machine Learning in Social Media

Título: Self-Evolvable Systems: Machine Learning in Social Media

Autor: Octavian Iordache

Sinopse: This monograph presents key method to successfully manage the growing complexity of systems where conventional engineering and scientific methodologies and technologies based on learning and adaptability come to their limits and new ways are nowadays required. The transition from adaptable to evolvable and finally to self-evolvable systems is highlighted, self-properties such as self-organization, self-configuration, and self-repairing are introduced and challenges and limitations of the self-evolvable engineering systems are evaluated.

Contexto da obra

Quando a classificação é mais ampla, o contexto do livro costuma depender ainda mais de autoria, tema e edição. “Self-Evolvable Systems: Machine Learning in Social Media”, de Octavian Iordache, publicado pela editora Springer, em 2012 e com 300 páginas, integra a categoria Livros Variados. Por isso, autoria, edição e tema acabam tendo ainda mais peso na forma de apresentar o livro.

Editora: Springer

Páginas: 300

Ano: 2012

Edição: 2012

Linguagem: pt_BR

ISBN: 9783642288814

ISBN13: 9783642288814

    Sobre a editora

    Os livros da editora Springer apresentam uma leitura densa e focada em temas acadêmicos e científicos, com ênfase em áreas como matemática avançada, ciências naturais, tecnologia e ciências da saúde. A experiência de leitura costuma exigir familiaridade com linguagem técnica e conceitos especializados, refletindo o rigor das pesquisas e análises aprofundadas. O tom varia entre o didático e o expositivo, com obras que vão desde apresentações formais de teorias até relatos detalhados de estudos de caso e revisões sistemáticas. O catálogo sugere uma predominância de textos que dialogam com públicos acadêmicos e profissionais, oferecendo conteúdos que se apoiam em fundamentos históricos, dados empíricos e metodologias precisas.

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