Name: Think Python: How to Think Like a Computer Scientist
Author: Allen B. Downey
ISBN: 9781491939369

Título: Think Python: How to Think Like a Computer Scientist

Sinopse: If you want to learn how to program, working with Python is an excellent way to start. This hands-on guide takes you through the language a step at a time, beginning with basic programming concepts before moving on to functions, recursion, data structures, and object-oriented design. This second edition and its supporting code have been updated for Python 3. Through exercises in each chapter, you’ll try out programming concepts as you learn them. Think Python is ideal for students at the high school or college level, as well as self-learners, home-schooled students, and professionals who need to learn programming basics. Beginners just getting their feet wet will learn how to start with Python in a browser. Start with the basics, including language syntax and semantics Get a clear definition of each programming concept Learn about values, variables, statements, functions, and data structures in a logical progression Discover how to work with files and databases Understand objects, methods, and object-oriented programming Use debugging techniques to fix syntax, runtime, and semantic errors Explore interface design, data structures, and GUI-based programs through case studies

Contexto da obra

Quando a classificação é mais ampla, o contexto do livro costuma depender ainda mais de autoria, tema e edição. “Think Python: How to Think Like a Computer Scientist”, de Allen B. Downey, publicado pela editora O'Reilly, em 2015 e com 292 páginas, integra a categoria Livros Variados. Por isso, autoria, edição e tema acabam tendo ainda mais peso na forma de apresentar o livro.

Editora: O'Reilly

Páginas: 292

Ano: 2015

Edição:

Linguagem: inglês

ISBN: 1491939362

ISBN13: 9781491939369

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Sobre o autor

A leitura dos livros de Allen B. Downey é uma experiência prática e progressiva, que guia o leitor por conceitos fundamentais da programação e da análise de dados com uma abordagem clara e acessível. A prosa é direta, com ritmo didático, equilibrando explicações conceituais e exercícios que estimulam a experimentação e o aprendizado ativo. A tensão reside na resolução de problemas concretos, onde o leitor é convidado a descobrir soluções antes de conferi-las, o que cria um ambiente de desafio construtivo. O foco está em desenvolver habilidades técnicas, especialmente com a linguagem Python, e em aplicar o raciocínio estatístico e computacional a situações reais, sempre com exemplos palpáveis e códigos para manipular. A experiência é tanto intelectual quanto prática, ideal para quem busca entender a lógica por trás do código e dos dados, sem se perder em formalismos matemáticos ou teóricos.

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Sobre a editora

Os livros da editora O'Reilly costumam oferecer uma experiência prática e direta, focada em tecnologia, programação e desenvolvimento de software. As sinopses sugerem um padrão de publicações que privilegiam o aprendizado aplicado, com muitos exemplos de código, tutoriais passo a passo e explicações detalhadas de conceitos técnicos. O tom é didático e funcional, voltado para leitores que buscam aprofundar habilidades em áreas como Java, web, banco de dados, arquitetura de software e integração de sistemas. O ritmo das obras tende a ser objetivo, com foco em aplicações reais e soluções para problemas concretos, o que favorece tanto iniciantes quanto profissionais que desejam atualizar seus conhecimentos. O catálogo traz títulos que exploram desde fundamentos até técnicas avançadas, incluindo temas como análise de dados, design de software, performance web e automação.

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